兩個月后的7月14日，好萊塢又遭遇了當(dāng)頭一棒，這一天是注定要被寫進影史的一天。

美國演員工會（SAG-AFTRA）宣布開始罷工，其中包括包括好萊塢一線巨星、普通演員、配音員、歌手、影視媒體人、攝影師等等在內(nèi)的16萬影視從業(yè)人員。

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演員和編劇一起罷工

 

此次罷工是好萊塢自1980年后第一次演員大罷工，也是自1960年后首次SAG-AFTRA與WGA（美國編劇工會，從5月起已連續(xù)罷工兩個月）兩個工會同時罷工，“殺傷力”可以用史無前例來形容。

 

他們罷工是為了抗議大制片廠和流媒體對影視從業(yè)人員的不公待遇，雙方的矛盾主要集中在兩點：

 

1、是否支付“剩余費”

當(dāng)影視劇在電視上重播，或者電視臺將播放權(quán)轉(zhuǎn)賣給其他公司時，需要向編劇和演員支付額外的費用，這筆錢就是所謂的“剩余費”

 

在過去，這筆錢是普通演員的收入大頭，只要自己演的戲不停地在電視上重播，就能又穩(wěn)定的新收入。

 

但流媒體平臺出現(xiàn)后，就沒有重播這一概念了，觀眾想什么時候看就什么時候，因此平臺拒絕支付剩余費，只給演員固定的薪酬。

美國演員工會認為這不合理，他們希望流媒體平臺用播放量代替重播，當(dāng)劇的播放量達到某個數(shù)后，就給演員支付剩余費。

 

但美國影視制作聯(lián)盟（AMPTP）并不愿意如此，他們表示平臺給不了那么多錢，而且也不能公開具體的播放量。對于公開播放量這個事，迪士尼、網(wǎng)飛和亞馬遜都認為這屬于商業(yè)機密。

 

除了這個問題，美國影視制作聯(lián)盟還在AI上踩中了雷區(qū)。

 

2、能否用AI代替編劇與演員的工作

編劇們希望制片廠限制AI創(chuàng)作劇本，不要搶奪編劇的飯碗。比如，不能用AI寫原始素材，不能完全用AI完成創(chuàng)作，也不能用編劇的作品訓(xùn)練AI。

 

而演員們則要求制片方不能隨意使用AI盜用他們的肖像權(quán)，更不能隨意用AI代替演員表演。

 

一開始演員們對于AI并不是特別擔(dān)心，因為目前的技術(shù)其實無法取代傳統(tǒng)的真人拍攝。

 

但美國影視制作聯(lián)盟卻提議，把所有的群演全身掃描一遍，給一天的工資。然后這些制片公司擁有掃描文件、群演的圖像和肖像。

在未來任何影視項目中，公司想用就用，無需群演同意，也無需給額外的錢。

 

工會聽完都無語了，誰能接受這種條件？

 

最終，工會與美國影視制作聯(lián)盟之間徹底談崩了，也就有了7月14號的集體大罷工事件。

 

目前，各大制片廠的待播影片都受到了影響，即將上映的電影將面臨無人宣傳的窘境。而正在拍攝的電影如《神奇女俠3》、《阿凡達3》等都將面臨延期。

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回顧2007年的好萊塢的罷工事件，其中的一大原因就是編劇們看到了電視劇的分發(fā)形式即將出現(xiàn)巨變，利益分配需要重新劃分。

 

現(xiàn)如今，影視行業(yè)的利益分配又將迎來劇變。僅僅十幾年的科技發(fā)展就使得演員這一影視核心職業(yè)在未來將有被AI替代的風(fēng)險，這不得不讓人唏噓。

而對自己所處的行業(yè)未來能否抵擋住AI的沖擊，大部分人的看法都不太樂觀。

 

面對AI的沖擊，什么樣的行業(yè)才不會被AI 取代？我們的孩子在高考填報志愿時又該如何選擇呢？

 

 什么類型的工作容易被AI取代？

 

1、結(jié)構(gòu)化、低技能

 

結(jié)構(gòu)化就意味著模式化。比如洗碗就是一個十分模式化的工作，只要跟著步驟做可以把碗洗好。還有那些不需要天賦，訓(xùn)練即可掌握的技能；如：生產(chǎn)工、裝配工、流水線作業(yè)、打字員、清潔工等。

在效率和質(zhì)量都無法與人工智能匹敵的情況下，隨著這項技術(shù)的成本降低，結(jié)構(gòu)化低技能的職業(yè)勢必要被淘汰。

 

2、優(yōu)化型

 

如將數(shù)據(jù)中可量化的變量最大化，就歸類為“優(yōu)化型”的職業(yè)，比如數(shù)據(jù)分析員，他們只需將數(shù)據(jù)分類匯總，最終根據(jù)數(shù)據(jù)得出相應(yīng)的結(jié)果就行了，過程非常簡單沒有其他要求。而人工智能就是一個善于數(shù)據(jù)分析將結(jié)果量化的一個“行家”。

 

客服代表：AI可以通過智能回復(fù)和智能語音等技術(shù)，幫助企業(yè)提高客戶服務(wù)效率，降低客服代表的需求。

普通話老師：AI可以通過語音合成技術(shù)，模擬不同口音和語氣的普通話發(fā)音，幫助人們練習(xí)口語發(fā)音，降低對普通話老師的需求。

 

翻譯：AI可以通過自動翻譯技術(shù)，實現(xiàn)文本的快速翻譯，降低對翻譯人員的需求。

 

文字編輯和校對：AI可以通過自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)文本的自動糾錯和語法檢查，降低對文字編輯和校對人員的需求。

 

 哪些行業(yè)不容易被取代？

 

1、創(chuàng)造力

 

AI不具備進行創(chuàng)造、構(gòu)思以及戰(zhàn)略性規(guī)劃的能力。盡管AI非常擅長針對單一領(lǐng)域的任務(wù)進行優(yōu)化，但它無法選擇自己的目標(biāo)，無法跨領(lǐng)域構(gòu)思，無法進行創(chuàng)造性的思考。

 

2、同理心

 

盡管目前科研人員已經(jīng)致力于改進AI在這一方面的缺陷，但目前仍很難從一個機器人的身上得到心理所期待的真心的關(guān)懷，收獲心靈上的慰藉。

 

3、靈活性

 

AI和機器人技術(shù)無法完成一些精確而復(fù)雜的體力工作，如靈巧的手眼協(xié)作。此外，AI還難以很好地應(yīng)對未知的或非結(jié)構(gòu)化的空間，并在其中執(zhí)行工作任務(wù)，尤其是它觀察不到的空間。

 

心理學(xué)人員：

雖然AI可以用算法來處理與情緒有關(guān)的問題，但是機器是無法理解人類的情緒的。而且需要心理治療的人目前也難以接受向一個沒有生命的物體傾訴。目前人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內(nèi)很難有顯著的突破。

 

相關(guān)專業(yè)：心理學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)等

 

教師：

 

雖然現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)已能將海量知識匯集在一個芯片之中，但教師的工作不僅僅是知識的傳輸，更重要的是與學(xué)生的相處和交流，根據(jù)不同的學(xué)生情況改變自己的教學(xué)模式，這恰恰是目前的人工智能難以達到的。

 

相關(guān)專業(yè)：教育學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)（師范類）、英語（師范類）等

 

公關(guān)人員：

 

連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人，而且人工智能不懂如何巧妙地平衡輿論。

 

相關(guān)專業(yè)：公共關(guān)系學(xué)、傳播學(xué)、新聞學(xué)等

 

護理人員

 

相比人工智能，人類的另一個無法被機器模仿的特質(zhì)就是同情心和情感交流技能，也許人工智能能夠很好地規(guī)劃你一天的護理計劃，但很難與你有感情的溝通。

因此，在護理人士這類真正需要情感投入的職業(yè)中，機器人盡管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。

 

AI飛速發(fā)展，歷史的車輪滾滾而來，誰也無法獨善其身。沒有人會保證，不會殺出下一匹的黑馬。

 

而我們要做的，無非就是要主動學(xué)習(xí)，提高自己的核心競爭力，認知能力與創(chuàng)造力。唯有這樣，才能在未來的社會，為自己贏得一席之地！